第七章:向量 (Vectors)
本章是 P4 考试中逻辑性最强、计算量适中的章节。向量通常作为倒数第二或第三道大题出现,分值在 8-12 分。向量就像是"GPS 导航指令":位置向量 $\mathbf{a}$ 告诉你你在哪里(起点),而方向向量 $\mathbf{b}$ 告诉你该往哪走。直线方程就是"从某地出发,沿着某个方向走任意远"。而两条直线的交点,就是两个旅人在不同路线上刚好撞上的那个瞬间。
1. 核心知识点回顾
1.1 向量的基础表示与计算
- 向量在 3D 空间中的表示:$\mathbf{r} = x\mathbf{i} + y\mathbf{j} + z\mathbf{k}$。
- 模长 (Magnitude):$|\mathbf{a}| = \sqrt{x^2 + y^2 + z^2}$。
- 单位向量 (Unit Vector):长度为 1 的向量,常用于表示方向。
1.2 直线方程 (Equation of a line)
1.3 标量积(点积)与夹角 (Scalar Product)
- 垂直条件:若 $\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = 0$,则两向量垂直。
- 重要提醒:在点积公式中,$\mathbf{a}$ 和 $\mathbf{b}$ 必须是直线的方向向量,而不是位置向量。
1.4 直线的位置关系
- 相交 (Intersecting):联立方程组求出唯一的参数 $\lambda$ 和 $\mu$。
- 异面 (Skew):两条直线既不平行(方向向量不成比例)也不相交(方程组无解)。
1.5 几何应用
- 最短距离:寻找直线上距离某点最近的点 $X$,满足 $AX \perp$ 直线 $l$(即 $\vec{AX} \cdot \mathbf{b} = 0$)。
- 图形面积:计算三角形或平行四边形的面积。
2. 历年真题全解析 (Step-by-Step)
【第一题:相交直线与未知参数求解】January 2024 Q6
题目条件:直线 $l_1$ 过点 $(3, p, 7)$ 方向为 $(2, -5, 4)$;直线 $l_2$ 过点 $(8, -2, 5)$ 方向为 $(4, 1, 2)$。已知 $l_1$ 和 $l_2$ 相交。
(a) 求 $p$ 的值; (b) 求交点坐标; (c) 求两直线夹角。
解析:
- 第一步(列出方程组):令 $l_1 = l_2$,得到三个分量方程:
- $3 + 2\lambda = 8 + 4\mu$ (1)
- $p - 5\lambda = -2 + \mu$ (2)
- $7 + 4\lambda = 5 + 2\mu$ (3)
- 第二步(解出参数):联立 (1) 和 (3) 解出 $\lambda$ 和 $\mu$。
- 第三步(反解 $p$):将算得的 $\lambda, \mu$ 代入 (2) 式求出常数 $p$。
- 第四步(求夹角):提取两条直线的方向向量 $(2, -5, 4)$ 和 $(4, 1, 2)$,代入点积公式计算 $\cos\theta$。
【第二题:证明直线异面 (Skew Lines)】October 2022 Q9
题目条件:给出 $l_1$ 和 $l_2$ 的向量方程,证明它们是 Skew。
解析:
- 第一步(检查平行性):观察两直线的方向向量 $\mathbf{b}_1$ 和 $\mathbf{b}_2$。如果它们不是彼此的倍数,则说明两直线不平行。
- 第二步(尝试联立):假设它们相交,通过 $x$ 和 $y$ 轴的分量方程求出参数 $\lambda$ 和 $\mu$。
- 第三步(产生矛盾):将求得的 $\lambda, \mu$ 代入 $z$ 轴的分量方程。如果等式不成立,则说明无交点。
- 结论:因为既不平行也不相交,所以两直线为 Skew。
【第三题:最短距离与镜像点 (Shortest Distance)】October 2021 Q7
题目条件:已知直线 $l$ 和直线外一点 $A$。点 $X$ 是 $l$ 上距离 $A$ 最近的点。
(a) 求 $X$ 的坐标; (b) 求 $A$ 到 $l$ 的最短距离; (c) 求 $A$ 关于直线 $l$ 的对称点 $B$。
解析:
- 第一步(垂直条件):由于 $X$ 在直线 $l$ 上,其坐标可表示为含参数 $\lambda$ 的向量。构造向量 $\vec{AX} = \mathbf{x} - \mathbf{a}$。
- 第二步(点积求 $\lambda$):利用 $\vec{AX} \perp \mathbf{b}$(直线 $l$ 的方向向量),令 $\vec{AX} \cdot \mathbf{b} = 0$ 解出 $\lambda$,进而得到 $X$。
- 第三步(算距离):计算向量 $\vec{AX}$ 的模长 $|\vec{AX}|$,即为最短距离。
- 第四步(对称点):利用中点公式 $\mathbf{x} = \frac{\mathbf{a} + \mathbf{b}}{2}$,即 $\mathbf{b} = 2\mathbf{x} - \mathbf{a}$ 求出点 $B$ 的位置向量。
3. 更多历年真题示例
3.1 几何图形应用与模长计算 (Parallelograms & Area)
这类题目通常要求利用向量的加减法、点积求角度,以及计算三角形或平行四边形的面积。
- 2021年1月 Q2:给出平行四边形 $ABCD$ 的两条边向量 $\vec{AB} = 6\mathbf{i} - 2\mathbf{j} + 3\mathbf{k}$ 和 $\vec{BC} = 2\mathbf{i} + 5\mathbf{j} + 8\mathbf{k}$。要求计算 $\angle ABC$ 的度数以及平行四边形的面积。
- 2025年10月 Q7:已知平行四边形相邻两边的向量,要求计算 $\cos \theta$ 的精确值,并证明面积可以表示为 $5\sqrt{k}$ 的形式。
3.2 直线方程、交点与夹角 (Lines & Intersections)
考查 3D 空间直线的向量方程 $\mathbf{r} = \mathbf{a} + \lambda \mathbf{b}$,以及寻找交点或计算两条直线间的夹角。
- 2020年10月 Q8:给定两条直线 $l_1$ 和 $l_2$ 的方程,要求找到它们的交点 $X$ 的位置向量,并处理直线上特定点 $P$ 的几何关系。
- 2024年1月 Q6:两条直线 $l_1$(含未知数 $p$)与 $l_2$ 相交。要求先求出 $p$ 的值,再求交点坐标,最后求两直线的夹角。
- 2025年1月 Q8:给定两点 $A(2, -1, 5)$ 和 $B(3, 4, -6)$ 的位置向量。要求求出向量 $\vec{AB}$ 并在 (ii) 问中写出通过这两点的直线 $l$ 的向量方程。
3.3 证明直线异面 (Skew Lines)
这是向量大题中的高频难点,要求证明两条直线既不平行也不相交。
- 2021年1月 Q8:给定两条直线 $l_1$ 和 $l_2$ 包含未知常数 $b$。要求证明当 $b \neq 7$ 时,这两条直线是异面直线 (Skew lines)。
- 2022年10月 Q9:通过联立分量方程组展示矛盾(无解),从而证明两条直线为 Skew 关系。
3.4 最短距离、垂足与镜像点 (Shortest Distance & Reflected Points)
利用点积等于 0(垂直条件)来解决几何定位问题。
- 2021年10月 Q7:给定直线 $l$ 和点 $A$。要求:
- 找到直线 $l$ 上距离 $A$ 最近的点 $X$ 的坐标(利用 $\vec{AX} \cdot \mathbf{b} = 0$)。
- 计算 $A$ 到直线的最短距离(即向量 $\vec{AX}$ 的模长)。
- 寻找 $A$ 关于直线 $l$ 的对称点(镜像点) $B$ 的位置向量。
4. 考前复习总结:避坑指南
- 分清方向与位置:在直线方程 $\mathbf{r} = \mathbf{a} + \lambda \mathbf{b}$ 中,算角度和判断平行必须用 $\mathbf{b}$(方向),算交点和距离必须用整个 $\mathbf{r}$。
- 计算器模式:涉及夹角计算时,如果题目要求度数(Degrees),计算器必须切换到 DEG 模式;若要求弧度,则用 RAD。
- 锐角要求 (Acute Angle):点积公式算出的 $\cos\theta$ 若为负值,说明是钝角。此时需取绝对值或用 $180^\circ - \theta$ 转化为锐角。
- 单位向量的陷阱:如果题目说 $OA$ 是平行于 $l$ 的单位向量,记得要把 $l$ 的方向向量除以它自己的模长。
💡 考前复习建议
在 P4 考试中,向量通常作为倒数第二或第三道大题出现,分值在 8-12 分。
- 分清位置与方向:在点积公式 $\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = |\mathbf{a}||\mathbf{b}|\cos\theta$ 中,$\mathbf{a}$ 和 $\mathbf{b}$ 必须是直线的方向向量,而不是位置向量。
- 解方程组的严谨性:在求交点或证明 Skew 时,必须联立 $x, y$ 两个分量方程求出参数 $\lambda, \mu$,然后带入 $z$ 分量进行校验。
- 计算器模式:如果题目要求以"Degrees"给答案,计算器务必调至 DEG;若出现 $\pi$ 或要求"Radians",务必调至 RAD。
💡 理解比喻:向量就像是"带箭头的说明书":位置向量告诉你"终点在哪里",而方向向量告诉你"路该往哪偏"。直线方程 $\mathbf{r} = \mathbf{a} + \lambda \mathbf{b}$ 就像是"先到 $A$ 站(位置 $\mathbf{a}$),然后按 $B$ 方向走任意步(参数 $\lambda$)"。两条直线相交,就是两个人在不同的说明书指引下,走到了同一个坐标。