散点图与相关性分析 - 例题解析
在一项城市研究中，调查了多个样本区域的人口密度（人/公顷）和距市中心的距离（公里），结果如下：
| Area | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Distance (km) | 0.6 | 3.8 | 2.4 | 3.0 | 2.0 | 1.5 | 1.8 | 3.4 | 4.0 | 0.9 |
| Population density (people/hectare) | 50 | 22 | 14 | 20 | 33 | 47 | 25 | 8 | 16 | 38 |
a) 绘制散点图表示这些数据。
b) 描述距离和人口密度之间的相关性。
c) 解释你对b部分的回答。
距离与人口密度散点图
x轴：距离市中心距离(km)，y轴：人口密度(人/公顷)
绘制要点： A区域绘制为(0.6, 50)，B区域为(3.8, 22)，依此类推。确保坐标轴有适当标签和单位，所有10个数据点都正确绘制。
Hideko想了解人们的收入与离开教育或培训年龄之间的关系。她让14位朋友填写匿名问卷，并将结果记录在散点图中。
a) 描述散点图显示的相关类型。
Hideko说她的数据支持"接受更多教育导致人们时薪降低"的结论。
b) 给出一个理由说明为什么Hideko的结论可能不成立。
关键问题： 相关性不等于因果关系。数据仅显示相关性，不能证明因果关系。此外，样本存在偏差（仅调查朋友），样本量小，可能存在其他混淆变量。