Chapter 2
位置与离散程度度量
Measures of Location and Spread
涵盖均值、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量的计算公式和应用方法
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Chapter 3
数据表示
Representations of Data
数据可视化与分析的数学工具，包括图表绘制、频率分布、累积频率等核心概念
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Chapter 4
概率
Probability
概率论核心公式与计算方法，系统掌握概率计算技巧，包括条件概率、独立事件等
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Chapter 5
相关与回归
Correlation and Regression
散点图分析、线性回归、最小二乘法、积矩相关系数等统计分析方法的核心公式
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Chapter 6
离散随机变量
Discrete Random Variables
离散随机变量的概率分布、期望值、方差、累积分布函数等概率论基础概念
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Chapter 7
正态分布
The Normal Distribution
正态分布的概率密度函数、标准化、标准正态分布、参数求解等连续概率分布核心内容
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