Chapter 1: Mathematical Modelling
数学建模
学习如何将现实世界的问题转化为数学模型，掌握建模的基本步骤和方法。
Chapter 2: Measures of Location and Spread
位置和离散程度的度量
学习描述性统计的基本概念，包括中心趋势度量和离散程度度量。
2.2 Measures of Central Tendency
总结
2.3 Other Measures of Location
总结
2.4 Measures of Spread
总结
2.5 Variance and Standard Deviation
总结
Chapter 3: Representations of Data
数据表示
学习各种数据可视化方法，包括直方图、箱线图、茎叶图等。
3.4 Stem and Leaf Diagrams
总结
Chapter 4: Probability
概率
学习概率的基本概念，包括韦恩图、条件概率、独立事件等。
4.1 Understanding Probability Vocabulary
总结
4.3 Mutually Exclusive and Independent Events
总结
4.5 Conditional Probability
总结
4.6 Conditional Probabilities in Venn Diagrams
总结
4.7 Probability Formulae
总结
Chapter 5: Correlation and Regression
相关与回归
学习变量间关系的分析方法，包括散点图、线性回归和相关系数。
5.3 Calculating Least Squares Linear Regression
总结
5.4 The Product Moment Correlation Coefficient
总结
Chapter 6: Discrete Random Variables
离散随机变量
学习离散随机变量的概念，包括概率分布、期望值和方差。
6.1 Discrete Random Variables
总结
6.2 Finding the Cumulative Distribution Function
总结
6.3 Expected Value of a Discrete Random Variable
总结
6.4 Variance of a Discrete Random Variable
总结
6.5 Expected Value and Variance of a Function of X
总结
6.6 Solving Problems Involving Random Variables
总结
6.7 Using Discrete Uniform Distribution as a Model
总结
Chapter 7: The Normal Distribution
正态分布
学习正态分布的性质和应用，包括标准正态分布和概率计算。
7.1 The Normal Distribution
总结
7.2 Using Tables to Find Probabilities of Z
总结
7.3 Using Tables to Find the Value of z
总结
7.4 The Standard Normal Distribution
总结