Chapter Review 4 - 知识点总结

Chapter Review 4 - Key Points Summary

4.1 帕斯卡三角形 / Pascal's Triangle

基本概念 / Basic Concept

帕斯卡三角形是一个由数字组成的三角形阵列,其中每个数字都是其上方两个数字的和。
Pascal's triangle is a triangular array of numbers where each number is the sum of the two numbers above it.
        1
       1 1
      1 2 1
     1 3 3 1
    1 4 6 4 1
   1 5 10 10 5 1
  1 6 15 20 15 6 1
      

重要规律 / Important Rules

展开式对应关系 / Expansion Correspondence

\((a+b)^0 = 1\) ← 第1行: 1

\((a+b)^1 = a + b\) ← 第2行: 1, 1

\((a+b)^2 = a^2 + 2ab + b^2\) ← 第3行: 1, 2, 1

\((a+b)^3 = a^3 + 3a^2b + 3ab^2 + b^3\) ← 第4行: 1, 3, 3, 1

4.2 阶乘记号 / Factorial Notation

阶乘定义 / Factorial Definition

\(n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \ldots \times 3 \times 2 \times 1\)
\(n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \ldots \times 3 \times 2 \times 1\)
特别地,\(0! = 1\)
In particular, \(0! = 1\)

组合记号 / Combination Notation

\(\binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}\)

帕斯卡三角形中第 \(n\) 行第 \(r\) 个数字 = \(\binom{n-1}{r-1}\)

重要性质 / Important Properties

4.3 二项式展开 / The Binomial Expansion

二项式定理 / Binomial Theorem

二项式展开公式 / Binomial Expansion Formula

\((a+b)^n = a^n + \binom{n}{1}a^{n-1}b + \binom{n}{2}a^{n-2}b^2 + \ldots + \binom{n}{r}a^{n-r}b^r + \ldots + b^n\)

其中 \(\binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}\)

展开特点 / Expansion Features

一般项 / General Term

\((a+b)^n\) 展开式中第 \(r+1\) 项为:

\(T_{r+1} = \binom{n}{r}a^{n-r}b^r\)

4.4 解决二项式问题 / Solving Binomial Problems

系数计算 / Coefficient Calculation

使用一般项公式计算特定项的系数。
Use the general term formula to calculate coefficients of specific terms.

求特定项系数 / Finding Specific Term Coefficients

在 \((a+b)^n\) 中,\(x^k\) 项的系数为:

\(\binom{n}{r}a^{n-r}b^r\),其中 \(r\) 是 \(b\) 的指数

解题步骤 / Problem-Solving Steps

未知数求解 / Unknown Variable Solving

当给定系数值时,可以建立方程求解未知数:

\(\binom{n}{r}a^{n-r}b^r = \text{给定值}\)

4.5 二项式估计 / Binomial Estimation

近似原理 / Approximation Principle

当 \(x\) 很小时,可以忽略 \(x^3\) 及更高次项来简化计算。
When \(x\) is small, terms of \(x^3\) and higher can be ignored to simplify calculations.

近似公式 / Approximation Formulas

\((1+x)^n \approx 1 + nx\) (当 \(x\) 很小时)

\((1+x)^n \approx 1 + nx + \frac{n(n-1)}{2}x^2\) (更高精度)

\((1-x)^n \approx 1 - nx\) (当 \(x\) 很小时)

应用场景 / Application Scenarios

误差分析 / Error Analysis

百分比误差 = \(\frac{|实际值 - 近似值|}{实际值} \times 100\%\)

综合要点 / Comprehensive Key Points

重要公式汇总 / Important Formula Summary

解题技巧 / Problem-Solving Techniques

常见错误 / Common Mistakes